Effective * を読んで心に響いたシリーズのEffective Java編です。
Javaの中級を目指す人にはおすすめの一冊でした。
入門は下記を参照ください。
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Python 1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ
Software-Dokumentation mit Sphinx: Zweite ueberarbeitete Auflage (Sphinx 2.0)
著名なOSSを見るとそのOSSのオンラインドキュメントも、
ソースコードと同じgitリポジトリで
管理されていることが多いです。
そのような、テキストベースで
オンラインドキュメントを作成できるツールとして有名なのが、
Pythonで作られているのSphinxです。
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Python 1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ
Pythonの標準モジュールのenumの中に、
Flagというクラスがあるのですが、
これが、結構シンプルで使いやすかったので、
かんたんに使い方をまとめておきたいと思います。
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並行コンピューティング技法 ―実践マルチコア/マルチスレッドプログラミング
Juliaの特徴に、分散・並列処理がしやすいという特徴があります。
Juliaでは言語の並行・並列処理として、
1 非同期タスク、コルーチン (並行処理)
2 マルチスレッド
3 分散処理 (並列処理)
4 GPU計算
の4つの方法をサポートしていますが、
今回の記事では、3の分散、並列処理の概要を
下記の記事を元に紹介したいと思います。
1.の並行処理に関しては、下記を参照ください。
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GoogleなどのIT企業がソフトウェアを開発する際には
Design Docというドキュメントを利用しているそうです。
Design Docは「設計書」と訳されることが多いですが、
日本語の設計書とは少し意味合いが違うようです。
今回は、このDesing Docの要点を、
末尾の参考資料を元に勉強してみたので、
自分用のメモとしてまとめておきたいと思います。
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本日、
自分が開発者のメンバーとして参加している
SciPyの新しいバージョン1.7.0がリリースされました🎉
今回は、1.7.0の新機能や特徴を、
連続ツイートでまとめてみたので、
そちらを、あとから参照しやすいように
記事としてまとめておきます。
過去のバージョンの記事は下記の通りです。
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昨今、ネットワークを通して協調的に動くシステムを
作ることが多いため、
並行処理は重要な技術だと思います。
しかし、この並行処理は、様々な専門用語があり、
昔から分かりづらいなと思っていたので、
色々調べながらまとめてみました。
加えて、いくつかのプログラミング言語で、
実際にHTTPリクエストを並行処理で実施する
サンプルコードを紹介したいと思います。
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The Little Book of Julia Algorithms: A workbook to develop fluency in Julia programming
ついに待ちに待ったJulia 1.6がリリースされたのですが、
Julia1.6で導入された新機能に関して調べながら、
Twitterでメモを取ったのでまとめておきます。
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各プログラミング言語において、short circuit evaluationができるか試してみました。
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