目次
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- はじめに
- 感想
- 読書メモ
- リファクタリングリスト
- 参考資料
- MyEnigma Supporters
はじめに
冒頭の『Java言語で学ぶリファクタリング入門』
を読んだらかなり良かったので、
感想と読書メモを残しておきます。
結城浩さんのリファクタリングの本、長い間、積ん読してたけど、名著の予感。。
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を読んだらかなり良かったので、
感想と読書メモを残しておきます。
結城浩さんのリファクタリングの本、長い間、積ん読してたけど、名著の予感。。
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機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで (KS情報科学専門書)
下記の通り、先日『Pythonで学ぶ強化学習』の著者の方々から、
献本をいただきました。
献本を頂いてから、かなりの時間が経ってしまいましたが、
今年のGWを使って、一通り読んでみたので、
感想と読書メモ、
そして、同時並行で強化学習を勉強するのに良かった素材について
紹介したいと思います。
続きを読むこんなに心震えるインタヴューはあっただろうか。Elon Musk: Tesla Autopilot | Artificial Intelligence (AI) Podcast https://t.co/ycopNbNKlt @YouTubeより
— Atsushi Sakai (@Atsushi_twi) 2019年4月14日
冒頭のMITの授業における
テスラのイーロン・マスクの自動運転に関するインタビューと、
その後実施されたテスラの自動運転に関するプレゼンテーションが素晴らしかったので、
調べた事柄をメモとして残してきます。
かなり意訳しているので、下記の内容は参考程度にしてください。
イーロン・マスクは、本当に技術に対する考えが一貫していて、
それが世界最高のエンジニア集団を魅了しているのだなと感じました。
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数年前に、フランスのWithings社のスマート体重計を買ってから、
自分や家族の健康情報を
技術で自動取得&管理する仕組み作りにハマっています。
今回の記事では、
これまでいろいろ試してきて、
便利だった仕組みについてまとめておきたいと思います。
続きを読むすぐ忘れるのでメモしておきます。
続きを読む最近、最適化技術の勉強の一貫として、
ベイズ統計・最適化を勉強しようと思っています。
そこで、以前PFNが公開した
ベイズ最適化による、ハイパーパラメータ自動最適化ツールである
optunaを使ってみました。
今回の記事では、簡単なoptunaの紹介と、
optunaは、Python製のツールですが、
標準入出力を使えば、任意のプログラミング言語のシステムでも
簡単にパラメータ学習できたので、その方法を紹介したいと思います。
続きを読む10年ほど、プログラミングをしているのに、
剰余のremとmodを理解していなかったので、
Twitterでいろいろ教えてもらった内容をメモしておきます。
続きを読む今回の記事は、
制御工学 Advent Calendar 2018, 13日目の記事です。
幸いなことに、
冒頭の書籍を、著者の方から献本して頂いたので、
簡単に書評させていただきます。
献本いただきました😀。著者の方々ありがとうございます。全ページカラーで、グラフとかすごく見やすくていい感じです。熟読して書評させていただきます。
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Juliaでは、ccallという関数を使うと、
簡単にc言語のコードから生成された
共有ライブラリの関数を利用することができますが、
Windows10+Julia1.0で実施しようと思ったところ、
色々ハマったので、やり方をメモとして残しておきます。
続きを読む近年、プログラミングをする上で、
テストを書き、そのテストを継続的に実行する
継続的インテグレーション(CI)を利用することは当たり前になってきました。
CIを実現する上で、
オンプレミスでは、Jenkins
クラウドで、OSがLinux, Mac OSの場合は、Travis-CIや
Travis CI - Test and Deploy Your Code with Confidence
Circle-CI、
Continuous Integration and Delivery - CircleCI
Windowsの場合は、AppVeyorがあります。
最近は、ユニットテストを実行するだけでなく、
ユニットテストがカバーしているコードの割合を表示するのも
よく実施されます。
今回は、Coverallsというテストカバレッジ可視化サービスを使う方法をまとめておきます。
Coverallsを使うと、下記の画像のように、
テストカバレッジの結果を
GitHubのREADMEなどに表示することができます。
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