目次
- 目次
- はじめに
- 最小二乗法による多項式データフィッティング
- ファイナンスでの線形回帰の使い方
- Seasonal Fitting
- Auto regressive fitting
- データフィッテングの三箇条
- 最小二乗分類
- Confusion matrix (混合行列)
- 最小二乗分類器
- GItHubリポジトリ
- 参考資料
- MyEnigma Supporters
はじめに
スタンフォード大学には
機械学習を学ぶ上での第一歩として、
Introduction to Matrix Methods (EE103)という授業があります。
今回の記事では、
この授業の教科書である
Introduction to Applied Linear Algebraを
読んだ際の技術メモです。
この教科書は下記のリンクのページから
pdfをダウンロードすることができます。
本記事では、
上記の教科書の最小二乗法によるデータフィッティングの部分のみのメモです。
他の部分に関しては、下記の記事を参照下さい。
続きを読む