目次
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- はじめに
- Ceres Solverによる曲線フィッティング
- Ceres Solverによるロバスト曲線フィッティング
- Ceres Solver関連記事
- 参考資料
- MyEnigma Supporters
はじめに
今回の記事もこれらの記事の続きです。
今回は、Ceres Solverを使って
曲線フィッティングをしてみようと思います。
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今回の記事もこれらの記事の続きです。
今回は、Ceres Solverを使って
曲線フィッティングをしてみようと思います。
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色々な理由で、
自分はWinwosとUbuntu, MacのそれぞれのOSを使うことが多いのですが、
キーボードとマウスは、
コストパフォーマンスが最高だと言われる、
下記の2つのLogicoolのものを使っています。
しかし、このマウスとキーボードは
Windows用なので、Macでそのまま使用すると結構不便です。
そこで、できるだけWindowsのキーボードの操作を
ストレスなくMacでも使えるような設定方法をまとめておきたいと思います。
ちなみに下記の内容はSierra対応です。
その他のMacの初期設定は下記を参照下さい。
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日本とアメリカの大きな文化的な違いとして、
小切手(Check)があります。
アメリカはクレジットカード文化と言われるので、
なんでもクレジットカードで支払えるかと思いきや、
ライフライン系(家賃や電気・ガスなど)や、
大きめの支払い(10万円以上など)は
未だに小切手で支払う必要がある場合があります。
(日本では銀行振込が基本ですが、
なぜかアメリカでは銀行振込(wire transfer)が
非常に手数料が高いので、
手数料が安い小切手の文化が残っているようです)
最近は自動引き落としに対応したマンションなども
増えてきているようですが、
個人オーナの家などは、
毎月、家賃の支払いのために小切手を郵送する必要があったりします。
また、日系の不動産屋などでも、
支払いは小切手でした。
そこで、今後アメリカで生活する人のために、
小切手の書き方や注意点などをまとめておきたいと思います。
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先日、上げた記事の続きです。
今回は、もう少しCeresのシステムの詳しい説明と、
複雑な最適化を実際に実装してみたいと思います。
Ceresの基本的な部分は先程の記事を参照下さい。
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Ceres Solverは、
Googleが開発&公開している
オープンソースの最適化用C++ライブラリです。
ceres-solver/ceres-solver: A large scale non-linear optimization library
Google Open Source Blog: Introducing Ceres Solver - A Nonlinear Least Squares Solver
複雑で大規模な最適化問題をモデリングしたり、
解いたりすることができます。
このCeres Solverは2010年からGoogleの製品にも使われてきました。
Ceres Solverは下記の二つの用途で使用することができます。
制約付き非線形最小二乗問題
制約なしの最適化問題
今回の記事ではこのCeres Solverのインストール方法から
Ceres Solverを使用したサンプルコードまで説明したいと思います。
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2016年9月から
しばらくBerkeleyに滞在する予定なのですが、
誰かの役に立つかもしれないので、
Bekeleyで住居を決めるまでのメモを残しておきたいと思います。
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旅行などで海外旅行をする時に、
外貨が必要になった場合、
下記のようなデビットカードを使うことで
少額であれば(数万円)、現地のATMを使って、
日本の円口座から外貨を引き出すことができます。
しかし、海外で生活するとなると、
海外で開いた外貨口座に、
日本の口座の円口座から
それなりの額のお金を両替して送金したくなります。
日本のメガバンクでも、
海外の口座に両替をしたり、
送金したりするサービスをやっていますが、
手数料が高かったり、
電話をかけないといけなかったりなど、
面倒なものが多かったです。
そこで、
PayForexという外貨送金サービスを使った所、
非常に便利だったので紹介したいと思います。
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先日、Amazonが月額Kindle本読み放題の
Kindle Unlimitedを始めました。
Kindle Unlimitedは月額980円なのですが、
30日の無料体験を試してみたところ、
一気に5冊ほど読んでしまい、
今後も続けようと思いました。
しかし、
一つ困ったこととして、Kindle Unlimitedに入っている面白い本を
見つけるのが結構難しかったので、
自分が読んで面白かった作品をメモしておこうと思います。
趣味が偏っていますが、
ランキングにあまり出てこない作品もあるので、
参考になれば幸いです。
随時更新していきます。
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元々、書類がたまるの嫌いで、
4-5年前にScansnapを買って、使っていたのですが、
FUJITSU ScanSnap S1500M FI-S1500M (Macモデル)
機能としては、申し分ないのですが、
大きすぎることと、
自宅で本を自炊したりしないので、
そこまで高機能は不要だなと感じていました。
加えて、
留学や出張の時には、
様々な書類をスキャンして、
即座にメールで送ったりしたくなることも度々あったので、
スーツケースの中に入れることができる
ポータブルなスキャナーを探していました。
今回、Canonのドキュメントスキャナ DR-P208
を購入してみたら、
かなりよかったので紹介したいと思います。
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先日、Jupyter Notebookが
非常に便利という記事を書きました。
多くの人はJupyter Notebookを
ローカル環境で実行していると思います。
また、前述の記事で説明したように、
複数の環境でNotebookを共有したい場合は、
Dropboxなどでファイルを同期する方法もあります。
しかし、Pythonがインストールできない環境や、
ちょっとMarkdownのメモや
Pythonで計算したい時などは、
どこかのサーバ上のJupyterにブラウザでアクセスして
使いたくなります。
今回、PasSの一つである
Herokuの無料枠を使って、
Jupyterサーバを作ってみたので、
その方法を紹介したいと思います。
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